Pierre-Louis Bescond, pas né de la dernière IA (SKEMA 2004)

SKEMA ALUMNI

Head of Data & Advanced Analytics, Roquette

Dans les abysses de l’IA

« Avant l’IA et le machine learning, nous étions relativement limités dans nos capacités à expliquer des phénomènes avec des statistiques conventionnelles. Le deep learning et le machine learning permettent de trouver des corrélations ou des schémas que nous n’étions pas capables d’identifier avec des régressions simples. »

Tombé dedans

« J’ai toujours eu une grande passion pour l’informatique, depuis l’âge de 6 ans. Un ordinateur, c’est la première chose que j’ai demandée avant un ballon de foot. Cela avait laissé mes parents pantois : dans les années 1980, ce n’était pas aussi commun qu’aujourd’hui. »

Cœur de codeur

« Je suis responsable d’une équipe de data scientists et de data engineers, composée de docteurs en mathématiques, d’ingénieurs ou de statisticiens de haut niveau, mais je continue à coder et à contribuer activement à nos projets. Il est essentiel de rester capable de participer et de maintenir un niveau de connaissance équivalent pour être en mesure d’être efficace sur des thématiques aussi pointues. »

Les mots pour le dire

« Quand OpenAI a entraîné ses premiers modèles, ils ont pris tout ce qui était disponible sur Internet, un corpus entièrement créé par des humains. Mais les machines ont une approche très statistique de la création de contenus. Elles reprennent les mots les plus communs et finiront par générer des textes à partir de textes qu’elles ont elles-mêmes créés. On risque de se confronter à une forme de consanguinité intellectuelle du modèle. Un peu comme dans les sitcoms où moins de 1000 mots sont utilisés pour l’ensemble des épisodes. »

L’IA, à tous les étages de la fusée Roquette

« Roquette a toujours possédé une forte culture de la donnée. Les marchés très exigeants sur lesquels nous sommes positionnés (nutrition, pharma) nous ont toujours imposé un pilotage très fin de nos activités et une traçabilité parfaite grâce aux données. Le programme Usine du Futur a été l’occasion de mettre en œuvre de premiers modèles utilisant de l’IA pour répondre à nos enjeux d’optimisation de la production… Et les autres fonctions n’ont pas tardé à suivre : prédictions et optimisation des ventes, analyses de vastes corpus documentaires, maintenance prédictive, rétention des talents, vision assistée par ordinateurs… les cas d’usage sont nombreux ! »

DATES CLÉS

Depuis 2022

Head of Data & Advanced Analytics, Roquette

2021 – 2022

Head of Data Science, Roquette

Depuis 2020

Membre du Comité de gouvernance de La Cité de l’IA

2015 – 2021

Future Factory Program Manager, Roquette

2003 – 2015

Directeur des Projets, Rio Tinto

2004

Diplômé de SKEMA Business School, Master Spécialisé en Management de Projets.

2003

Diplômé de ICAM Lille (Major et président de sa promotion)