Place aux centaures-managers

La peur de l’innovation fait partie de l’histoire de l’humanité. C’est la peur qu’elle nous change, qu’elle fasse de nous autre chose. Elle a parfois pris des tournures amusantes, qui mettent en perspective celle de l’IA aujourd’hui. Loin de tomber dans le piège inverse, Marcos Lima, invite les enseignants à prendre cette peur par la main, pour que les managers de demain soient en phase avec leur temps.

Marcos Lima
Professeur de Marketing, doyen associé de l’Académie Transformation de SKEMA Business School et membre du SKEMA Center for Artificial Intelligence (SCAI)

Le rythme de développement et d’adoption de l’IA n’a pas de précédent. Les grands modèles de langage (LLM) tels que Chat GPT et l’utilisation de réseaux neuronaux pour créer des images réalistes (comme DALL-E) transforment la manière dont les managers créent des contenus pour le marketing, élaborent des solutions commerciales créatives et gèrent les ressources humaines. Face à ces changements, les professeurs d’écoles de commerce peuvent être confrontés à l’instinct de « fuite ou de combat ». Plaidons pour une troisième réponse : ils devraient adopter et adapter ces technologies. La vraie question est la suivante : comment préparer les étudiants en gestion à ces défis professionnels permanents et en constante évolution sans tomber dans les extrêmes de la panique morale d’une part, et du techno-optimisme naïf d’autre part ?

La crainte que les nouveaux outils inhibent les compétences humaines et découragent la pensée et l’apprentissage est aussi ancienne que la civilisation. Des sites comme « The Pessimist’s Archive » répertorient une longue liste de réactions hystériques aux livres (« si nous lisons trop de fiction, notre goût risque de s’altérer », 1915), à la radio (« le meurtre de la musique », 1933), à la télévision (« trop de télévision ? », 1956) et aux ordinateurs (« les tricheurs nous font peur », 2000).

Bien sûr, avec le recul, nous savons que la lecture de livres n’est pas une addiction pernicieuse, que la radio a favorisé la créativité musicale au lieu de la détruire, que regarder la télévision n’était pas synonyme de « s’amuser jusqu’à la mort » (best-seller de 1985 de l’éducateur Neil Postman) et que les ordinateurs sont devenus un outil précieux pour la productivité de la connaissance.

LE RÊVE DE BUSH

Certains affirment que l’IA est différente, qu’elle est beaucoup plus puissante que ses prédécesseurs technologiques, qu’elle peut remplacer l’intelligence humaine et qu’elle détruira donc plus d’emplois qu’elle n’en créera jamais. Les techno-optimistes affirment le contraire. D’autres imaginent des techno-utopies.

En 1997, Garry Kasparov a été battu par Deep Blue d’IBM en moins de 20 coups. L’année suivante, il a organisé la première partie mondiale de « Centaur Chess », dans laquelle des équipes mixtes d’humains et d’IA se sont affrontées. Analogues à la créature mythique mi-homme, mi-cheval, les « joueurs d’échecs centaures » combinaient les stratégies à long terme des humains avec la capacité de la machine à analyser des millions de combinaisons de jeu possibles à chaque tour – l’intuition et la force brute.

Cette idée de l’augmentation de l’intelligence grâce aux ordinateurs remonte à l’essai de Vannevar Bush, « As we may think » (1945), qui prévoyait que de grandes bases de données pourraient aider l’humanité à retrouver les bonnes informations pour des tâches spécifiques, améliorant nos capacités cognitives d’apprentissage et de résolution de problèmes. Plus de 20 ans plus tard, Douglas Engelbart a démontré comment une souris d’ordinateur, l’hypertexte et les technologies de vidéoconférence pouvaient aider à réaliser la vision de Bush dans ce qui est connu comme « la mère de toutes les démonstrations ». Engelbart a été l’un des premiers à parler d’« augmentation de l’intelligence ».

Depuis, nous considérons ces outils comme allant de soi. Nous avons conquis le temps et l’espace grâce aux bits, rendant la collaboration interhumaine transparente, que ce soit de manière synchrone ou asynchrone. Les progrès récents de l’intelligence artificielle rendent cette vision de la cognition augmentée encore plus palpable : les machines sont adaptées aux tâches informatiques que le cerveau humain a du mal à accomplir, tandis que l’intelligence humaine reste supérieure dans des domaines comme l’empathie, le jugement esthétique, la création de sens et la compréhension éthique.

PRENDRE LE TAUREAU PAR LES CORNES

Dans un monde de plus en plus complexe, les futurs dirigeants devront opérer dans des environnements hautement compétitifs, caractérisés par une grande volatilité et une grande incertitude. Alors que les humains sont plus aptes à créer des cadres abstraits, à comprendre les besoins non satisfaits des clients, à diriger des personnes et à comprendre les dilemmes éthiques, les machines sont plus aptes à trouver des corrélations de données invisibles et à identifier des schémas insoupçonnés. Combinées, ces compétences peuvent amener les « centaures-managers » à prendre de meilleures décisions en matière de développement de produits, à devenir des leaders plus efficaces et à mieux contrôler les ressources.

Les enseignants en gestion doivent donc adopter l’IA et renforcer les talents humains en matière de pensée créative et critique. Ils doivent inciter les étudiants à respecter des normes plus élevées en matière de transparence éthique et d’honnêteté intellectuelle ; la reconnaissance de l’utilisation de l’IA dans les travaux réalisés en classe devrait être aussi importante que la citation des sources et l’utilisation de références de haute qualité. Les professeurs devraient récompenser les étudiants qui parviennent à produire des résultats critiques et créatifs grâce à l’utilisation avancée de ces outils, tout en décourageant les étudiants paresseux qui copient et collent à la hâte un résultat mal rédigé provenant d’un grand modèle de langage. La collaboration entre collègues humains doit rester la pierre angulaire des projets des étudiants en gestion, mais cette collaboration peut être enrichie par la vitesse et les capacités de traitement des données des outils d’IA. L’IA dans les écoles de commerce peut conduire à un apprentissage plus personnalisé, à de meilleures études de cas avec des simulations et des scénarios plus complexes et à des analyses prédictives.

Au fur et à mesure que la technologie évolue, les professeurs devront être aussi désireux d’apprendre que leurs étudiants. Ils devront adopter une attitude ouverte à l’intégration de nouveaux outils, à l’expérimentation de nouvelles méthodes et à l’essai d’approches novatrices de l’enseignement et de l’apprentissage. Ce n’est pas la fin de la civilisation, comme certains le prédisent, mais le début d’une nouvelle ère d’intelligence augmentée reposant sur des partenariats cognitifs homme-machine.